Implementasi Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Kebutuhan Bearing pada PT XYZ
DOI:
https://doi.org/10.32502/integrasi.v10i1.431Keywords:
Peramalan, Moving Average, Single Exponential Smoothing, Moving RangeAbstract
Mengantisipasi permintaan di masa mendatang merupakan tindakan awal yang dilakukan organisasi untuk merancang strategi produksi dan manajemen inventaris. Bearing berfungsi sebagai bahan baku utama dalam proses produksi PT XYZ, dan ketidaktersediaannya dapat mengganggu operasi secara signifikan. Oleh karena itu, peramalan sangat penting untuk memperkirakan kebutuhan di masa mendatang secara akurat. Analisis ini menggabungkan metode peramalan seperti Moving Average (MA) dan Single Exponential Smoothing (SES). Metrik kesalahan yang digunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta validasi menggunakan teknik Moving Range. Berdasarkan pengumpulan data, analisis, dan evaluasi, metode Single Exponential Smoothing (SES) menghasilkan metrik kesalahan terkecil, dengan MAD bernilai 1.130,71, MSE bernilai 1.768.881,21, dan MAPE bernilai 23,86%. Perhitungan Moving Range (MR) pada angka 1.311,22, dengan Upper Control Limit (UCL) bernilai 3.487,84 dan Lower Control Limit (LCL) bernilai -3.487,84. Produksi yang diramalkan untuk periode berikutnya adalah 6.607 unit, yang mana penggunaan metode ini dapat dipergunakan dalam memperkirakan kebutuhan bearing di masa mendatang.
References
E. S. Wijianti and Saparin, “Pengaruh Material Bearing Terhadap Konsumsi Bahan Bakar Mobil Hemat Energi Tarsius GV-1,” Machine Jurnal Teknik Mesin, vol. 4, no. 2, pp. 21–24, 2018.
L. Jishun, Y. Yongjian, and X. Yujun, “Forecast for Radial Runout of Outer Ring in Cylindrical Roller Bearing,” in Procedia CIRP, Elsevier B.V., 2017, pp. 375–379.
F. Petropoulos et al., “Forecasting: theory and practice,” Int J Forecast, vol. 38, no. 3, pp. 705–871, Jul. 2022.
N. Kusumawardani, M. R. Afandi, and L. P. Riani, “Analisis Forecasting Demand dengan Metode Linear Exponential Smoothing (Studi pada Produk Batik Fendy, Klaten),” Jurnal Ekonomi & Pendidikan, vol. 2, no. 16, pp. 81–89, 2019.
X. Huang, T. Zhao, B. Huang, Z. Zhang, and M. Yue, “Advancing energy system optimization via data-centric task-oriented forecasting: An application in PV-battery operation,” Appl Energy, vol. 378, Jan. 2025.
F. Pakaja, A. Naba, and Purwanto, “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor,” Jurnal EECCIS, vol. 6, no. 1, pp. 23–28, Jun. 2012.
M. F. Tiranda, T. P. Utomo, S. Anungputri, and H. Al Rasyid, “Analisis Peramalan Kebutuhan Bahan Baku pada PT Alta Kencana Raya,” Jurnal Agroindustri Berkelanjutan, vol. 1, no. 2, pp. 262–270, Sep. 2022.
M. W. Putri and F. N. Azizah, “Perbandingan Metode Peramalan Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Trend Analysis pada Permintaan Produksi Art Board (Studi Kasus PT Pindo Deli Pulp and Paper Mills 1),” Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri, vol. 8, no. 02, pp. 104–109, 2021.
E. S. Bilaffayza, W. Wahyudin, and D. Herwanto, “Forecasting Demand of Moving Average and Linier Regression Methods in Predicting the Production of K93 Disc Brake Product (Case Study of PT United Steel Center Indonesia),” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI), vol. 10, no. 01, p. 32, Jul. 2023.
A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan atap di PT X,” Industri Inovatif-Jurnal Teknik Industri ITN Malang, vol. 10, pp. 11–20, Mar. 2020.
S. Mulyani, D. Hayati, A. N. Sari, and S. Nasional Banjarmasin, “Analisis Metode Peramalan (Forecasting) Penjualan Sepeda Motor Honda dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PT Trio Motor Martadinata Banjarmasin,” Dinamika Ekonomi Jurnal Ekonomi dan Bisnis, vol. 14, no. 1, pp. 178–188, Mar. 2021.
S. N. Budiman, “Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 113–121, 2021.
D. Waters, “Inventory Control and Management, 2nd ed. John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England, 2003.
S. Nahmias and T. L. Olsen, Production and Operations Analysis, Strategy • Quality • Analytics • Application, 7th ed. Waveland Press, Inc, 2015.
S. F. Sinulingga, Perencanaan & Pengendalian Produksi, 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009.
D. Waters, Inventory Control and Management. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons Ltd, 2003.
M. Ngantung and A. Hasan Jan, “Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik pada Apotik Edelweis Tatelu,” Jurnal EMBA, vol. 7, no. 4, pp. 4859–4867, Jul. 2019.
A. Nurlifa and S. Kusumadewi, “Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 18–25, Jun. 2017.
A. R. Mohammed, K. S. Hassan, and M. A. M. Abdel-Aal, “Moving Average Smoothing for Gregory-Newton Interpolation: A Novel Approach for Short-Term Demand Forecasting,” in IFAC-PapersOnLine, Elsevier B.V., 2022, pp. 749–754.
D. Oktarini, I. Pratiwi, and O. P. Utami, “Perencanaan Pengendalian Produksi dan Persediaan pada Industri Karet PT Melania Indonesia,” Integrasi, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 2, no. 2, pp. 16–24, Oct. 2017.
N. Aprilianti, I. Setiawan, and N. Yusuf, “Peramalan Permintaan Produk Sale Pisang pada Industri ‘Sahabat’ di Dusun Cijoho Desa Margajaya Kecamatan Sukadana Kabupaten Ciamis,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, vol. 7, pp. 634–642, Sep. 2020.
N. Luh, W. Sri, R. Ginantra, I. Bagus, and G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang,” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, vol. 3, no. 2, pp. 433–441, Sep. 2019.
E. Asynari, D. Wahyudi, and Q. Aeni, “Analisis Peramalan Permintaan pada Geprek Bensu Menggunakan Metode Time Series,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 3, pp. 2407–1811, Aug. 2020.
F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,” JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, vol. 7, no. 1, p. 31, May 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.
S. R. Srivastava, Y. K. Meena, and G. Singh, “Forecasting on Covid-19 infection waves using a rough set filter driven moving average models,” Appl Soft Comput, vol. 131, pp. 1–26, Dec. 2022.
M. H. Hamirsa and R. Rumita, “Usulan Perencanaan Peramalan (Forecasting) dan Safety Stock Persediaan Spare Part Busi Champion Type RA7YC-2 (EV-01/EW-01/2) Menggunakan Metode Time Series pada PT Triangle Motorindo Semarang,” Industrial Engineering Online Journal, vol. 11, no. 1, pp. 1–10, Jun. 2022.
P. N. Eris, D. A. Nohe, and S. Wahyuningsih, “Peramalan Dengan Metode Smoothing dan Verifikasi Metode Peramalan Dengan Grafik Pengendali Moving Range (MR) (Studi Kasus: Produksi Air Bersih di PDAM Tirta Kencana Samarinda),” Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 5, no. 2, 2014.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
